Dr. 撒拉族Kamari
助理教授
生物
Dr. Kamari是USM建筑与设计学院的助理教授. 他得到了M。.Sc. 毕业于伊斯坦布尔技术大学土木结构工程专业，获得博士学位.D. 德克萨斯大学建筑科学专业毕业&米大学. Dr. Kamari在快速和自动化感知技术方面进行前沿的多学科研究, 包括数字孪生和使用大规模视觉数据的点云分割.
他关注的领域包括:
基于大可视化数据的弹性基础设施系统分析
现实捕捉和点云处理
扫描到bim驱动的快速语义场景理解稳健的成像到仿真驱动的风险评估模型
Dr. Kamari在顶级期刊上发表了大量文章，并在建筑工程和管理领域的著名会议上发表了他的研究成果.
- 博士-德克萨斯A & M大学学院站(2022)
AEC 450建筑信息建模
AEC 254估算
COSC 461, 建筑信息建模系统&M)
- 利用几何数字孪生和基于视觉的深度学习分析工地碎片对附近建筑环境造成的安全风险, 土木工程计算学报, 2022, http://doi.org/10.1061 / CP(第3期).1943-5487.0001044
- 基于深度学习的数字孪生技术在建筑工地备灾风险评估中的应用, 建筑自动化, , http://doi.org/10.1016/j.autcon.2021.104091
- 考虑配电基础设施系统易损性的电线杆大规模可视化数据驱动概率风险评估, 建筑工程与管理学报, 2021, http://doi.org/10.1061 /(中国)有限公司.1943-7862.0002153
- 基于深度学习的点云分割的基于视觉的体积测量，用于工地材料管理, 建筑自动化, 2020, http://doi.org/10.1016/j.autcon.2020.103430
- 基于内容的自动过滤，用于增强基于视觉的文档建设，以利用无人机的大视觉数据, 建筑自动化, 2019, http://doi.org/10.1016/j.autcon.2019.102831